基于NAIE平台的YOLOv5识别超超超可爱的逢坂大河
识别算法-YOLOv5:https://github.com/ultralytics/yolov5
标签标识-LabelImg:https://github.com/tzutalin/labelImg
模型训练服务-NAIE:https://console.huaweicloud.com/naie/products/mts基于华为的NAIE模型训练服务,训练YOLO,实现超超超可爱的逢坂大河的识别。不过还没对识别效果优化。
NAIE新用户可试用三个月,但新用户用起来不顺手。
我好强啊,十一天从无到有完成这玩意。
- 前置文章-实现高斯分类器,仅作为迁移项目的算法,与本项目无关:
- 前置文章-将自己的算法迁移至NAIE平台,学习平台用法:
- 正片-从YOLOv5的安装,到本地训练简单数据库,再迁移至NAIE使用更大算力训练。
- 补充
这个方法确实更好一点,不过我当时在找邮件功能的时候看到有说有的服务器不允许邮件服务,所以就搞了SMTP代替
评论于 WordPress的SMTP服务失效的解决